進入新發展階段，在《北京市“十四五”時期高精尖產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）發布實施，并圍繞《規劃》提出構建“2441”高精尖產業體系的背景下，如何進一步完善北京高精尖產業統計監測工作，更好地促進高精尖產業發展，成為當前亟需研究的課題。本文分析了當前北京市高精尖產業統計現狀、高精尖產業發展趨勢及特征，在此基礎上，剖析了高精尖產業統計存在的難點，并以問題為導向，提出了若干優化高精尖產業統計監測的措施建議。 一、北京市高精尖產業統計現狀 （一）北京市高精尖產業統計制度初步建立 2017年北京市發布十大高精尖產業指導意見，市經濟和信息化局、市統計局牽頭組織相關部門開展了北京市高精尖產業統計目錄及統計制度的研究工作。2018年12月29日，北京市發布《北京市十大高精尖產業登記指導目錄（2018年版）》。之后，在對2018年版目錄修訂基礎上，形成2020年版《北京十大高精尖產業統計分類目錄（試行）》。以上兩版目錄的制定及相關統計制度安排為產業主管部門定期統計監測高精尖產業發展提供了制度性保障。 （二）高精尖產業已成為首都經濟發展引擎 自2014年以來，經過全市上下共同努力，北京市高精尖產業增加值占全市GDP比重接近三成，高精尖產業已成為首都經濟發展的引擎。2021年，北京市十大高精尖產業單位共10445家，實現營業收入46705.6億元，同比增長22.0%；實現利潤總額9165.3億元，同比增長44.1%；從業人員共計215.9萬人，同比增長2.4%。從區域分布來看，海淀區一區獨大，高精尖產業營業收入占全市的比重接近一半（48%）；從內部結構來看，新一代信息技術產業、軟件和信息服務業、科技服務業3個產業營業收入占高精尖產業的比重分別為57.1%、48%、25.3%（新一代信息技術產業、軟件和信息服務業在統計上存在較大比例的重復部分）。在產業集群打造方面，已培育形成新一代信息技術（含軟件和信息服務業）、科技服務業兩個萬億級產業集群，初步形成醫藥健康、智能裝備、人工智能、節能環保、集成電路五個千億級產業集群。 二、北京市高精尖產業發展趨勢及特征分析 與傳統產業相比，北京市“2441”高精尖產業發展趨勢及特征主要體現在以下幾個方面： （一）制造業與服務業融合發展趨勢進一步增強 縱觀國內外制造業發展趨勢，制造業正從傳統產業形態向服務型制造形態轉變，制造與服務的邊界日趨模糊。以“2441”中的醫藥健康產業為例，除創新藥、新器械兩個重點發展領域之外，新健康服務成為醫藥健康產業重點發展領域之一，細分類別包括互聯網醫療、“智能+”健康管理、數字化中醫診療等服務業態。從定量來看，醫藥健康產業規劃目標到2025年預期實現營業收入1萬億元，其中新健康服務營業收入為6000億元。 （二）高精尖產業與數字經濟相互滲透、深度融合 當前新一代信息技術與先進制造技術相互融合，貫穿于先進制造業各個環節。人工智能、數字孿生、智慧出行、感知決策、區塊鏈、移動互聯網等形成的前沿技術群落，將持續推動先進制造業與新一代信息技術、現代服務業等多領域融合發展。以北京市傳統主導產業——汽車制造為例，隨著北汽集團部分在京燃油車生產工廠的停產減產，依托原有車企的存量廠房等空間資源和成熟的產業鏈配套體系，吸引了以理想汽車、小米汽車等為代表，體現先進制造與信息服務相互融合的造車新勢力聚集，電子核心零部件、應用型軟件等產品在整車價值構成中的比重顯著提高。 （三）產業鏈的安全穩定對高精尖產業影響深刻 從全球來看，受能源危機和經濟停滯衰退等影響，制造業供應關系不穩定因素增多，先進制造業產業鏈供應鏈全球化進入重塑期，其配置邏輯由效益優先向安全穩定優先轉變。在此背景下，全國很多省市均將就近完善產業鏈供應鏈體系作為工作的重中之重。北京市乃至京津冀區域產業鏈配套生態環境與長三角等區域相比存在較大差距，現有在京產業鏈龍頭企業在京津冀區域的零部件配套比重低，且以配套低附加值產品為主。“十四五”期間，產業鏈安全穩定對區域經濟發展的影響將進一步擴大，開展基于產業鏈的統計監測研究意義將進一步凸顯。 （四）“三新”經濟占高精尖產業的比重進一步提高 “三新”經濟是以新產業、新業態、新商業模式為核心內容的經濟活動集合。近年來，以“數據”“融合”“共享”為特征的“三新”經濟將新科技融入傳統制造業當中，加快了制造業轉型升級步伐。“十四五”時期，隨著產業數字化升級加快推進，信息消費、平臺消費、數字消費、智能消費等新興需求快速增長，以“三新”經濟為代表的新動能將顯現出強勁生命力。《規劃》提出的“2441”高精尖產業體系，很多領域具有“三新”經濟特征，“三新”經濟在高精尖產業中所占比重將進一步提高。 （五）由傳統單一行業統計向派生產業統計轉變 現階段，我國國民經濟統計均以行業劃分作為統計的主要分類標準。隨著產業變革導致產業內部和產業之間交叉融合的深入，企業經濟活動更加多元化，同時從事產業鏈中多個環節或從事多個相關產業的企業增多，且新經濟領域不再局限于單一行業，觸角延伸至國民經濟各行各業，這對以行業統計為對象的統計調查帶來嚴峻挑戰。在遵循國民經濟核算基本概念和基本分類原則基礎上，引入派生產業統計理念，通過對高精尖產業基本概念的擴展，以及對基本分類的重新組合和處理，將成為完善高精尖產業統計的新路徑。 三、開展高精尖產業統計監測的五大難點分析 基于高精尖產業發展呈現的新特征和新趨勢，先進制造業產業生態將以新技術為紐帶不斷豐富，傳統產業邊界將逐步擴充，持續衍生出新業態、新模式，這對以行業統計為對象的統計調查帶來嚴峻挑戰。概括來說，開展高精尖產業統計監測面臨以下困難： （一）高精尖產業邊界切分難 “2441”高精尖產業體系包含的很多行業具有典型的派生產業特征，部分新興產業屬于行業之間交叉融合的產物。以人工智能產業為例，在高精尖產業統計目錄中包含的四位行業代碼分屬于新一代信息技術產業和軟件信息服務業兩大行業范疇。另外，在企業的實際生產經營活動中，常常是兼具制造和服務的多元業態混合經營，例如，百度作為軟件信息服務業領域的龍頭企業，目前已逐漸成為智能網聯汽車新勢力企業。產業之間和企業之間邊界的難以切分，為高精尖產業分類界定增加了難度。 （二）高精尖產業精準核算難 在國家統計局制定的派生產業分類目錄中，大多數四位代碼的行業小類僅部分生產業務活動屬于派生產業統計分類，針對這種情況，通常會在這些行業小類后加*號作為標記進行處理。為能夠精準核算加*號的行業小類，需要制定相關的產品目錄和服務目錄作為補充。以2020年版北京市高精尖產業分類目錄為例，目錄共包括474個行業小類，其中就有233個行業小類部分屬于高精尖產業而被標記*號。加*號標記的行業小類眾多，且部分屬于的比例需要通過篩選大量樣本企業進行論證，給實際操作帶來困難。 以高精尖產業體系中的智能網聯汽車和醫藥健康兩大產業為例，其中的智慧出行服務和新健康服務兩個重點發展領域均包含了互聯網安全服務（6440*）、互聯網數據服務（6450*）、運行維護服務（6540*）、信息處理和存儲支持服務（6550*）、安全系統監控服務（7272*），但每個行業小類具體屬于智慧出行服務或新健康服務的比例很難準確核算。 （三）基于產業鏈統計監測難 目前，全國各地已把抓創新鏈、產業鏈、供應鏈、資金鏈作為構建新發展格局的關鍵。圍繞高精尖產業的“強鏈補鏈”，北京市在集成電路、新能源及智能網聯汽車、氫能和燃料電池、智能制造與裝備、醫藥健康等領域繪制了若干產業鏈圖譜，篩選出一批產業鏈龍頭企業，且制定了專項“強鏈補鏈”支持政策。但是，由于基于產業鏈的統計監測體系打破了針對國民經濟單一行業的統計模式，需要依托創新鏈、產業鏈、供應鏈、資金鏈上下游市場主體之間關系的梳理，且針對氫能、北斗與位置導航服務等產業鏈過長的領域，產業鏈上下游延伸的限度難以確定，導致長期以來基于產業鏈的統計監測體系未能建立。 （四）高精尖產業精準核算難 目前，除了少數獨立經營且具有明確業務邊界的高精尖經濟體外，很多高精尖產業根植于傳統經濟主體之中，而且具有跨行業、甚至跨產業的顯著特征。例如，燕山石化主營業務屬于基礎和新材料產業，同時燕山石化也是北京市氫能領域的龍頭企業，但其氫能業務很難單獨統計。另外，高精尖產業還可能以技術、平臺、甚至服務模式為表征的經濟聯合體形式存在。同時，由于部分高精尖產業統計分類涉及的企業具有輕資產、高人力資本投入特征，且部分企業屬于具有專精特新特征的規下企業，較傳統企業變動快、平均生命周期短、不穩定性強，導致高精尖企業名錄動態維護難度大，容易造成漏統。按照目前“獨立核算法人”為原則的統計體系，就顯得“力不從心”。 （五）區域間統計口徑銜接難 社會經濟發展是具體的、生動的、變化的，相比于通常的國民經濟統計核算產業，重點鼓勵和加快發展的派生產業，在不同地區以及同一地區的不同時期有所不同。高精尖產業具有派生產業的典型特征，即在原有國民經濟行業分類基礎上，綜合區域產業發展特征和產業發展導向，從中選取具有“高、精、尖”特征，且對經濟發展具有特殊重要性的若干行業組成的產業部門，從2014年提出概念到目前形成“2441”產業體系，其概念和范疇也在動態演進。另外，派生產業具有典型的區域特性，導致北京市高精尖產業統計很難與上海、廣州、深圳等城市提出的派生產業統計進行橫向比較。 四、優化高精尖產業統計監測的對策建議 “2441”高精尖產業體系及其所包含的40個重點發展方向，很多屬于新經濟范疇，仍存在概念不明確、統計范圍不一、缺乏企業認定標準、部門之間銜接不順暢、公眾認識參差不齊等問題，針對“2441”高精尖產業體系制定單純基于國民經濟行業小類的統計目錄難以滿足實際需求。借鑒國家和外省市針對新經濟和派生產業統計分類做法，建議從以下幾方面對高精尖產業統計監測進行創新優化： （一）選擇重點領域制定統計分類試行辦法 對于“2441”高精尖產業體系及其所包含的重點發展領域，參考成都市新經濟委員會針對區塊鏈、人工智能、大數據產業分別制定《成都市區塊鏈產業統計分類（試行）》《成都市人工智能產業統計分類(試行)》《成都市大數據及相關產業統計分類（2020年修訂）》的經驗做法，篩選北京市若干在全國范圍具有比較優勢，且統計尚不成熟的重點領域，如北斗與位置導航服務、網絡安全與信創、虛擬現實、區塊鏈和先進計算、信息內容消費等領域分別制定統計分類試行辦法。辦法可在制定每個產業行業統計分類目錄之前，以國家、外省市及本市有關文件為依據，明確每個產業的概念，以便全市上下針對新興領域形成統一認識。 （二）以產業鏈圖譜繪制為支撐明確產業邊界 “2441”高精尖產業體系及其包含的重點發展領域中，很多領域具有產業鏈長，涵蓋軟件、硬件、服務并具有垂直產業之間融合應用的特征。鑒于此，建議在科學界定高精尖產業重點領域概念基礎上，借鑒國內外相關機構關于每個行業的統計分類構成，在繪制產業鏈圖譜基礎上，從軟件、硬件、服務和融合應用等幾個層面劃分每個重點領域的構成，明確每個領域的統計范圍，以便最大程度反映與該領域緊密相關的各種基本活動。如成都市將人工智能產業劃分為人工智能軟件開發、人工智能硬件與設備制造、人工智能服務和人工智能融合應用四部分，針對每個部分再劃分四位代碼的行業小類。 （三）研究制定每個重點領域企業認定標準 高精尖產業衍生于傳統產業，且很多高精尖業務僅是部分企業主營業務的有限組成部分。針對此情況，建議在明確每個重點領域概念和統計范圍基礎上，劃分企業類型并明確高精尖企業認定標準。如成都市先將區塊鏈企業劃分為區塊鏈底層技術企業、區塊鏈平臺建設運營企業、區塊鏈行業應用企業、區塊鏈技術應用支撐企業四類，再從區塊鏈產品或服務投入金額占本企業總投入比例、區塊鏈產品或服務收入金額占本企業營業總收入比例、區塊鏈業務人員數占本企業員工數等幾方面制定了企業認定標準。另外，建議在明確新興領域企業認定標準基礎上，建立分行業的企業統計監測庫，形成對新興產業的統計監測平臺支撐。 （四）對高精尖產業進行重新編碼和再分類重命名 針對高精尖產業重點發展領域，建議基于《國民經濟行業分類》（GB/T 4754-2017）同質性原則，對國民經濟行業分類中符合重點產業領域特征和以提供相關產品（貨物或服務）為目的的相關行業類別進行再分類。例如，成都市將大數據產業劃分為4個行業大類，分別為大數據基礎支撐產業、大數據服務產業、大數據融合應用產業、大數據相關產業，4個行業大類進一步劃分為24個中類、58個小類。且成都市對以上行業大類、中類、小類行業名稱均進行了重新命名，實現了在國民經濟行業分類基礎上的再分類重命名。 （五）基于產業外延增加融合應用型產業門類 “2441”高精尖產業體系及其重點發展領域很多具有外延廣泛、行業之間垂直滲透深入的特征，例如北斗與位置導航、新健康服務、智能網聯汽車、氫能等領域。建議借鑒國家和外省市的經驗做法，區分核心產業和非核心產業（核心產業即包括產業鏈的軟件、硬件和服務三大環節，非核心產業即該領域向垂直行業的滲透內容）。例如，國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，就將數字經濟劃分為核心產業和非核心產業兩大類，非核心產業為利用人工智能技術，開展智慧農業、智慧交通、智慧物流、智慧教育、智慧醫療、智慧建筑、智慧文體娛樂等行業應用服務。 （六）加強部門之間數據協同聯動和共建共享 高精尖產業很多領域具有較強的專業性、前沿性，個別行業仍處于概念階段，統計范疇尚不明確。高精尖產業統計要堅持需求導向，在統計監測過程中加強委辦局之間以及部門內部機構之間相對開放與密切協作的統一認識，按職責和專長分工協作。例如，在高精尖產業企業名錄庫建設方面，市經信局、市科委、市發改委、市商務局等產業主管部門負責高精尖企業標準的制定，統計部門負責按照標準在納統企業庫中提取數據形成高精尖企業名錄庫；在統計指標方面，以增加值為核心反映高精尖產業運行情況的主要綜合性指標由統計部門負責，反映高精尖產業的產品與服務規模、構成、技術支撐等“專業性”指標以產業部門統計為主。 五、結束語 綜合以上分析，選擇重點領域制定統計分類試行辦法、以產業鏈圖譜繪制為支撐來明確產業邊界、研究制定每個重點領域企業認定標準、對高精尖產業進行重新編碼后再分類重命名、基于產業外延增加融合應用型產業門類、加強部門之間數據協同聯動和共建共享六個方面是新時期北京市創新和優化“2441”高精尖產業體系統計的有效路徑，在促進全市上下統一對高精尖產業的理解和認識，增強北京市部分高精尖產業領域在全國的話語權和影響力方面意義深遠。
主要內容節選自《中國工程咨詢》2023年第6期，總第277期。 作者：劉紀艷，沈義釗
